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Künstliche Intelligenz als Diagnoseunterstützung in der Radiologie

Schwerpunktthema
Pauline Engel
Künstliche Intelligenz als Diagnoseunterstützung in der Radiologie
© UFT – stock.adobe.com
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Im Rahmen einer Masterthesis wurde im Herbst 2020 eine quantitative Befragungsstudie zum Thema KI in der Diagnostik durchgeführt. Ziel des Vorhabens war es, in Erfahrung zu bringen, welche (technologischen und psychologischen) Kriterien für die erfolgreiche Implementierung von Radiomics in der Diagnostik aus der Anwenderperspektive von Relevanz sind.

Zusammenfassung

Vor allem für die bildgebende Diagnostik können Entwicklungen aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) einen Nutzen für das Personal und die Patientenversorgung darstellen. Inwieweit solche Methoden, wie zum Beispiel Radiomics, tatsächlich in der Praxis angewendet werden und welche (technologischen und psychologischen) Kriterien aus Sicht der Anwendenden bei der Implementierung von Relevanz sind, wurde mithilfe einer Befragungsstudie untersucht.

Schlüsselwörter: Radiomics, Radiologie, künstliche Intelligenz, Diagnostik, Akzeptanz

Abstract

Especially for imaging diagnostics, developments in the field of artificial intelligence (AI) can be of benefit to staff and patient care. The extent to which such methods, for example radiomics, are used in practice and which (technological and psychological) criteria are relevant from the point of view of the practitioners in the implementation, was investigated with the help of a survey study.

Keywords: Radiomics, radiology, artificial intelligence, diagnostics, acceptance

DOI: 10.3238/MTADIALOG.2021.0700

Entnommen aus MTA Dialog 9/2021

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