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Künstliche Intelligenz (6): Big Data und Data Science

Anton S. Quinsten, Dominik Heße, Aydin Demircioğlu
Titelbild zum sechsten Teil des Fachbeitrags zu künstlicher Intelligenz, speziell: Big Data und Data Science
© Dmitry, stock.adobe.com
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Der Begriff „Big Data“ steht für große Mengen von meist komplexen, variablen Daten, die mit fortschrittlichen Techniken und Technologien erfasst, gespeichert, verteilt, verwaltet und analysiert werden. Die Daten können aus verschiedenen Domänen gewonnen worden sein, zum Beispiel aus Internet, Verkehr, Energiewirtschaft und Gesundheitswesen. Im Zusammenhang mit Big Data ist es nicht sinnvoll, eine genaue Grenze des Datenvolumens zu definieren, da dieses stark von der Anwendung abhängt.

Zusammenfassung

Die künstliche Intelligenz (KI) ist ein Teilgebiet der Informatik (IT). Internationale Wissenschaftler/-innen und Berufsverbände wie ISRRT oder EFRS betonen, dass KI den Beruf der MTRA maßgeblich beeinflussen kann und somit auch die Art und Weise, wie MTRA künftig arbeiten. Daher scheint es wichtig, dass MTRA neben ihrer fachlichen Kompetenz ihre Kompetenz im Bereich der Informatik erweitern. Es erscheint erforderlich, dass MTRA sich mit der IT beschäftigen, um ein grundlegendes Verständnis für KI entwickeln und dies in ihre Arbeitsprozesse sinnvoll integrieren zu können. Im folgenden Beitrag möchten wir Ihnen einen Einblick in die Themen Big Data und Data Science geben.

Schlüsselwörter: MTRA, Informatik, Big Data, Data Science

Abstract

Artificial intelligence (AI) is a subfield of computer science (CS). International scientists and Radiographer associations agree that AI will have a significant impact on the Radiographer profession and fundamentally change the way how Radiographer work. Therefore, it is important that Radiographers enhance their competence in the field of computer science in addition to their professional competence. There is a need for Radiographers to engage with CS in order to develop a fundamental understanding of AI so that they can integrate this into their work processes in a useful way. In the following article, we would like to give you an insight into big data and data science.

Keywords: radiographer, computer science, big data, data science

DOI: 10.53180/MTADIALOG.2022.0540

 

Entnommen aus MTA Dialog 7/2022

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